Maschinelles Lernen: Geometrie sorgt für verlässlichere Ergebnisse
Autos, die sich selbständig durch den Verkehr bewegen; Software, die auf Röntgenbildern bösartige Veränderungen in der Lunge erkennt; Chat-Roboter, die anspruchsvolle Aufnahmeprüfungen US-amerikanischer Universitäten bestehen: In den vergangenen Jahren haben zahlreiche Anwendungen, die auf den Prinzipien des „maschinellen Lernens“ basieren, ihren Weg in das Alltagsleben vieler Menschen gefunden.
