Other News from Participating Centers

Daniela Jaramillo-Dent awarded an SNSF Ambizione Grant

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Two Awards at SACM 2025 for the Media Change and Innovation Division

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Daniela Jaramillo-Dent wins Best Seminar Award for outstanding teaching

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Vortragsreihe: Wie Digitalisierung und Künstliche Intelligenz unsere Gesellschaft verändern

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New publications on Transhumanist Anthropocene, Content Creators and Chilling Effects

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Generative AI is Taking Over Everyday Life in Switzerland: From Experimentation to Regular Use

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Kiran Kappeler successfully defended her dissertation

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“Artificial Intelligence” in Switzerland 2024: Rapid Diffusion and Increasing Digital Inequality

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New publications on techno-religion, human augmentation technologies, internet use in Switzerland

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Announcing Data Package v2 Support in Frictionless R and Python Libraries

The Frictionless libraries for R and Python now support the Data Package v2 specification — with cross-language harmonisation, automatic version detection and continued v1 compatibility. Made possible by the NLnet Foundation, all the maintainers and broader Frictionless Data community.
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Mobilisations sociales : « Couper les réseaux sociaux ne peut être une variable d’ajustement de la gestion des manifestations »

Convegno per il 20° anniversario del Centro Nexa su Internet & Società

Ulteriori informazioni seguiranno a breve.
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Quantenmaterialien mit Licht gezielt steuern: Warum zwei Pulse besser sein können als einer

„Work smarter, not harder!“ – dieses Prinzip gilt offenbar auch für die Steuerung von Quantenmaterialien mit Licht. Viele ihrer faszinierenden Eigenschaften hängen davon ab, wie die Atome im Kristall angeordnet sind. Mit ultrakurzen Laserpulsen lassen sich diese Strukturen gezielt verändern: Das Licht regt zunächst Elektronen an, deren veränderte Energie und Dynamik Kräfte auf die Atomkerne ausüben und dadurch atomare Bewegungen auslösen können. Solche Prozesse laufen innerhalb von Femtosekunden ab – einer millionstel Milliardstel Sekunde.

Vertraut die Gesellschaft der richterlichen Ko-Kreation mit generativer KI?

Digitale Werkzeuge gehören zum juristischen Alltag. Gen-KI erweitert die Möglichkeiten dieser Werkzeuge enorm: Sie kann große Textmengen in kurzer Zeit verarbeiten, relevante Informationen eigenmächtig strukturieren, individualisierte Formulierungs- und sogar Urteilsvorschläge erstellen. Sie verspricht Entlastung, unkomplizierte Verfahren, mehr Zeit für komplexe Fälle und eine unvoreingenommenere, „blinde“ Rechtsprechung durch die Reduktion menschlicher Fehleinflüsse.

Valérie Costanzo témoigne à titre d’experte dans une contestation constitutionnelle de la Loi 9

Le CRDP a le plaisir de souligner la participation de la professeure Valérie Costanzo, chercheuse au Centre, à titre d’experte dans le cadre de la contestation constitutionnelle de la Loi instaurant le Tribunal unifié de la famille au sein de la Cour du Québec (Loi 9).

Libertad de expresión, plataformas e IA: los temas que marcaron las XVIII Jornadas Internacionales de Derecho Natural

El encuentro reunió a expertos internacionales para analizar el impacto de la inteligencia artificial, las plataformas digitales y la moderación de contenidos en el debate público.

Mit und über KI lernen – Ute Schmid in den Medien 

Egal ob Hausaufgaben, Referate oder Hausarbeiten: Generative KI liefert Schülerinnen, Schülern und Studierenden in Sekundenschnelle Ergebnisse. In einem Beitrag von ZDF „heute“ sowie in einer ARTE-Dokumentation erklärt Professorin Ute Schmid, Mitglied im bidt Direktorium, was das für Schule und Hochschule bedeutet. Außerdem schätzt sie in zwei weiteren Beiträgen die Chancen und Risiken von KI ein.

KI an der Uni?

einBLICK: Nachrichten aus der JMU

Studierende lassen Experi­ment mit Höhen­forschungs­ballon steigen - Preis für Informatikerin Borrmann - JMU für Gleich­stellung ausgezeichnet - Programm für ausländische Gäste - Liturgie der Zukunft

Research combining computing theory and ethics shows: ethics cannot be programmed into AI

Foto: AucArtStudio/Adobestock/KI generiertHow can artificial intelligence be aligned with human values? This challenge in AI safety and governance is often seen as a technical problem: if we specify values precisely enough and restrict the options available to AI systems, machines can learn to behave ethically.